人工智能缺陷識別系統，是基于深度學習卷積神經網絡的圖像識別方法和小波矩的圖像識別方法，對機巡、人巡數據進行快速識別分析，支持絕大部分通道隱患類別和金具、絕緣子、防震錘以及銷釘級的桿塔本體部件缺陷類別。

產品優勢：

√ 能夠從大量電力巡檢原始圖像中自動分析和判別至少5大類30小類缺陷。

√ 成功通過國網運檢部算法驗證及管控平臺算法集成和國網通航直升機巡檢圖像人工智能識別驗證工作。

√ 處理速度平均2張/秒，進一步減少數據分析過程工作中的人力投入，提高數據分析智能化水平。